模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究

针对基于雷达目标结构特征的识别方法对目标姿态角变化敏感的问题，利用模糊极大－极小（ＦｕｚｚｙＭａｘ－Ｍｉｎ，ＦＭＭ）神经网络作为模式分类器，提出抽取稳健性目标结构特征的方法，构造出能较好地减少目标姿态变化敏感性的ＦＭＭ神经网络雷达目标识别系统。利用实测的五种飞机目标数据对其进行了性能检验，证明该识别方法能在较大的姿态模区内取得优良的识别效果。