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基于小波系数区域相关性的关联维数在风机故障诊断中的应用
引用本文:谷俊杰,田进,彭学志,PENG Xue-zhi. 基于小波系数区域相关性的关联维数在风机故障诊断中的应用[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2007, 34(1): 59-62
作者姓名:谷俊杰  田进  彭学志  PENG Xue-zhi
作者单位:华北电力大学,能源与动力工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,能源与动力工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,能源与动力工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,能源与动力工程学院,河北,保定,071003
摘    要:提出用小波系数区域相关性的滤波算法对原始数据进行降噪处理,用关联维数来定量描述风机的工作状态,进而对风机进行故障诊断。计算了风机在不同工作状态下降噪前后振动信号的关联维数。分析结果表明,该方法能有效的保留信号特征,有较好的降噪效果,且风机在不同工作状态下所对应的关联维数有明显不同,因此可以用关联维数区分风机的工作状态,以关联维数作为风机故障诊断的依据。

关 键 词:小波系数  区域相关  故障诊断  关联维数  风机
文章编号:1007-2691(2007)01-0059-04
修稿时间:2006-06-09

Application of correlation dimension in fan fault diagnosis based on wavelet coefficient region relativity
PENG Xue-zhi. Application of correlation dimension in fan fault diagnosis based on wavelet coefficient region relativity[J]. Journal of North China Electric Power University, 2007, 34(1): 59-62
Authors:PENG Xue-zhi
Abstract:The method of fan fault diagnosis is studied.A threshold filtering algorithm based on region relativity of the wavelet coefficients is used to process the raw data and to reduce the noise of fan.The correlation dimension is employed to quantitatively reflect the working conditions.The correlation dimensions of vibration signals of fan before and after noise reducing under different working conditions are calculated using this method.The results show that this method is effective.
Keywords:wavelet coefficient  region relativity  fault diagnosis  correlation dimension  fan
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