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局部平均显著梯度保边滤波算法
引用本文:冯策,赵永嘉,戴树岭.局部平均显著梯度保边滤波算法[J].哈尔滨工业大学学报,2015,47(9):19-23.
作者姓名:冯策  赵永嘉  戴树岭
作者单位:北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,100191 北京,北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,100191 北京,北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,100191 北京
基金项目:国家自然科学基金(50975010);中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-13-D2-HK-26);北京市科委项目(Z111100074811001) .
摘    要:针对传统平均保边滤波算法中存在的光晕伪影现象,提出一种显著图局部平均梯度的保边滤波算法.利用显著图像边缘对比度突出的特点,简化边缘区域和非边缘区域间的阈值设定工作,并根据显著图的平均梯度自适应的平滑图像中的细节和噪声部分,同时保持边缘清晰.实验结果表明,显著图局部平均梯度的保边滤波算法利用显著特性有效地避免了传统平均滤波算法中的光晕伪影现象.相对于传统平均滤波算法,在降噪、多尺度增强以及HDR方面都有较好的表现.

关 键 词:保边滤波  显著图  光晕伪影  引导滤波  双边滤波
收稿时间:2014/6/20 0:00:00

An edge-preserving filter algorithm of local average saliency gradient
FENG Ce,ZHAO Yongjia and DAI Shuling.An edge-preserving filter algorithm of local average saliency gradient[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2015,47(9):19-23.
Authors:FENG Ce  ZHAO Yongjia and DAI Shuling
Abstract:
Keywords:edge-preserving filter  saliency map  halo  guided filter  bilateral filter
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