| 基于BP神经网络的CFG桩辅助设计的研究 |
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| 引用本文： | 孟文清,焦健,张亚鹏.基于BP神经网络的CFG桩辅助设计的研究[J].山西建筑,2007,33(9):3-4. |
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| 作者姓名： | 孟文清 焦健 张亚鹏 |
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| 作者单位： | 1. 河北工程大学土木工程学院,河北,邯郸,056038
2. 河北工程大学,河北,邯郸,056038 |
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| 摘 要： | 在分析影响CFG桩复合地基承载力因素的基础上，确定出辅助设计模型的结构，并应用收集到的工程实际资料对所建立的神经网络进行训练，以构造出用于辅助设计的神经网络模型，指出应用该模型进行设计可有效克服依据经验公式带来的误差。
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| 关 键 词： | BP神经网络 CFG桩 地基承载力 辅助设计模型 |
| 文章编号： | 1009-6825(2007)09-0003-02 |
| 修稿时间： | 2006-11-08 |
Study on CFG pile aided design based on BP neural network |
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| MENG Wen-qing,JIAO Jian,ZHANG Ya-peng.Study on CFG pile aided design based on BP neural network[J].Shanxi Architecture,2007,33(9):3-4. |
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| Authors: | MENG Wen-qing JIAO Jian ZHANG Ya-peng |
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| Affiliation: | MENG Wen-qing JIAO Jian ZHANG Ya-peng |
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| Abstract: | On the basis of analyzing the factors influenced bearing capacity of CFG pile oomposite foundation, this paper confirms the structure of aided design model, trains the established neural network by eoUeeted practical engineering information to build neural network model for aided design, and points out that using this model to design can man effectively cope with the error brought by empirical formula. |
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| Keywords: | BP neural network CFG pile beariug capacity of foundation aided design model |
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