| 数据仓库方法论 |
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| 引用本文： | 李明芳,刘虹,姚敏. 数据仓库方法论[J]. 计算机应用与软件, 2003, 20(1): 1-2,34 |
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| 作者姓名： | 李明芳 刘虹 姚敏 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学计算机系,杭州,310028
2. 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:79970037) |
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| 摘 要： | 数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。
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| 关 键 词： | 数据仓库 方法论 数据模型 元数据 粒度 数据库 数据集合 |
ON METHODOLOGY OF DATA WAREHOUSE |
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| La Mingfang Liu Hong Yao Min. ON METHODOLOGY OF DATA WAREHOUSE[J]. Computer Applications and Software, 2003, 20(1): 1-2,34 |
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| Authors: | La Mingfang Liu Hong Yao Min |
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| Abstract: | Data warehouse is a data set which is facing to thematic, integration, not easy to lose and changing with time. This paper discusses main techniques in data warehouse design and management, such as data model, metadata, granularity, data segmentation, data integrating, distributed data warehouse. |
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| Keywords: | Data warehouse Data model Metadata Granularity |
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