| 粒子群优化算法用于缺陷的红外识别研究 |
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| 引用本文： | 寇 蔚 孙丰瑞 杨 立. 粒子群优化算法用于缺陷的红外识别研究[J]. 激光与红外, 2006, 36(8): 710-714 |
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| 作者姓名： | 寇 蔚 孙丰瑞 杨 立 |
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| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院热工教研室,湖北,武汉,430033;海军工程大学船舶与动力学院热工教研室,湖北,武汉,430033;海军工程大学船舶与动力学院热工教研室,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 讨论了利用一种较新的仿生优化算法———粒子群优化算法( PS0)进行缺陷的红外识别的一条途径。PSO算法可以不用计算梯度, 因此可以和通用的有限元软件结合起来,对比较复杂的缺陷识别问题都可以采用同一手法进行求解,并使得优化算法和有限元编程实现了有效的隔离。最后给出了PSO算法在泛圆台类缺陷红外识别中一个简单的应用例子。
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| 关 键 词： | 粒子群 优化算法 缺陷识别 红外 |
| 文章编号： | 1001-5078（2006）08-0710-05 |
| 收稿时间： | 2006-02-04 |
| 修稿时间： | 2006-02-042006-03-09 |
Research on PSO Algorithm Applied in Defect Identification Using Thermal Imager |
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| KOU Wei,SUN Feng-rui,YANG Li. Research on PSO Algorithm Applied in Defect Identification Using Thermal Imager[J]. Laser & Infrared, 2006, 36(8): 710-714 |
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| Authors: | KOU Wei SUN Feng-rui YANG Li |
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| Affiliation: | Thermal Physics Research Group, College of Naval Architecture and Power, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | A novel biological optimization algorithm, particle swarm optimization ( PSO) algorithm, is applied in defect identification in the paper. Diversified universal FEM software such as ANSYS or NASTRAN can be combined with the algorithm, since the hardwon calculation of gradient is not required, and the programming of FEM and op timization algorithm can be isolated effectively, which makesmany sophisticated cases solved easily. A simple defect identification case is also discussed in the paper. |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm defect identification infrared |
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