| 基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法 |
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| 引用本文： | 毕晓君, 王 珏, 李 博, 李吉成. 基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(3): 580-589. |
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| 作者姓名： | 毕晓君 王珏 李博 李吉成 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1209);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110009) |
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| 摘 要： | 提出基于动态迁移的ε约束生物地理学优化算法(εBBO-dm).首先,利用ε约束方法来处理约束条件,并根据群体约束违反度的优劣程度对水平参数ε进行自适应调整,充分利用较优不可行个体的有效信息,有效提高对可行域的搜索效率.其次,采用新的ε约束排序机制确定迁入率和迁出率,较好地平衡可行个体与不可行个体之间的关系.再次,为了增强迁移机制的搜索能力,提出新的动态迁移策略.最后,采用分段logistic混沌映射改进物种变异机制,提高了算法的收敛精度.通过对13个标准测试函数的仿真实验表明,εBBO-dm较其他算法在收敛精度和收敛速度上具有明显优势,尤其适合于复杂单目标约束优化问题的求解.
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| 关 键 词： | 生物地理学优化 ε约束 排序机制 动态迁移策略 混沌变异策略 |
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