| 基于浮动车数据的快速交通拥堵监控 |
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| 引用本文： | 吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,张全新,谭毓安.基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[J].计算机研究与发展,2014(1). |
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| 作者姓名： | 吴佩莉 刘奎恩 郝身刚 张全新 谭毓安 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机学院;北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心;中国科学院软件研究所;南阳师范学院计算机与信息技术学院; |
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| 基金项目： | 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A212);国家自然科学基金项目(61202064,91124001) |
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| 摘 要： | 浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征相关的交通参数,提出了拥堵同伴发现算法.该算法能从浮动车轨迹流数据中筛选出可能发生拥堵的浮动车数据,从而对拥堵区域变化趋势进行概化预测,由预测结果决定负载处理方式.此外,设计基于预测的多优先级调度算法用以实现整个监控流程.提出的方法可有效降低处理浮动车数据的代价,实现快速交通拥堵监控.通过在城市路网中大规模出租车轨迹数据上的实测,验证了这种算法的有效性和优势.
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| 关 键 词： | 浮动车数据 交通拥堵 拥堵同伴发现 降载 轨迹流数据 |
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