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一种基于文本分析的带自学习的信息搜索机的设计
引用本文:庞引明,刘国华,施伯乐. 一种基于文本分析的带自学习的信息搜索机的设计[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(23): 166-168
作者姓名:庞引明  刘国华  施伯乐
作者单位:复旦大学计算机科学系,
基金项目:国家自然科学基金重点攻关项目“电子图书馆的相关关键技术”资助(批准号:69933010)
摘    要:信息搜索是数字图书馆技术中较底层的部分,也是比较难于实现的部分。文章在充分考虑并运用现有的信息搜索技术的基础上,设计了一个针对文本的,有一定智能化的信息搜索机,最后进行了性能分析。

关 键 词:DTD  XML格式  数字图书馆  ISM(信息搜索机)  FA(有限自动机)
文章编号:1002-8331-(2001)23-0166-03
修稿时间:2000-09-01

A Design of Self-learning Information Searching Machine Based on Text Analysis
Pang Yinming Liu Guohua Shi Bole. A Design of Self-learning Information Searching Machine Based on Text Analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2001, 37(23): 166-168
Authors:Pang Yinming Liu Guohua Shi Bole
Abstract:Information searching mechanism is not only the bottom part of the digital library technology but also the part difficult to perform.By sufficiently studying and applying the present information searching technology,we design an information searching machine,based on text analysis,with intelligence in a certain degree.
Keywords:DTD  XML schema  digital library  ISM(Information Searching Machine)  FA(Finite Automation)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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