基于灰度梯度共生矩阵最大熵估计的盲视频水印算法 |
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作者姓名: | 沈翀 |
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作者单位: | 苏州大学电子信息学院,江苏苏州,215021 |
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摘 要: | <正>1基于灰度梯度共生矩阵最大熵估计的盲视频水印算法1.1灰度梯度最大阈值算法概述。图像分割是计算机视觉中的一个关键问题,在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的地位。其中基于图像统计灰度分布的阈值方法应用最为广泛,在实际系统中,图像目标和背景之间并不具备截然不同的灰度,随着可见光照射角度的不同,目标的亮度和背景的亮度均要变化因此阈值的正确选择是很重要的,直接影响着分割的精度及图像描述分析的正确性。
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关 键 词: | 灰度梯度 水印算法 共生矩阵 熵估计 视频 图像分割 计算机视觉 图像分析 |
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