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基于子集测度的模糊加权指数进化计算方法
引用本文:周丽娟,王加阳.基于子集测度的模糊加权指数进化计算方法[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1777-1780.
作者姓名:周丽娟  王加阳
作者单位:1. 湖南工业大学,科技学院,湖南,株洲
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:湖南省科技厅计划基金,湖南省教育厅科研基金
摘    要:为解决在模糊C-均值聚类应用过程中,模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数进化计算方法。根据子集测度理论定义聚类有效性函数,在聚类过程中通过循环进化迭代计算聚类的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数的变化中,使收敛到一个稳定解。通过实验得到的加权指数符合预期的结果,理论分析和实验结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:模糊聚类  模糊加权指数  子集测度  聚类有效性  进化计算

Evolution computing method of fuzzy weighted exponent based on subset measuring
ZHOU Li-juan,WANG Jia-yang.Evolution computing method of fuzzy weighted exponent based on subset measuring[J].Computer Engineering and Design,2011,32(5):1777-1780.
Authors:ZHOU Li-juan  WANG Jia-yang
Affiliation:1.College of Science and Technology,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412008,China;2.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:
Keywords:
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