| 煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究 |
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| 引用本文： | 李旭,顾涛.煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1800-1803. |
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| 作者姓名： | 李旭 顾涛 |
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| 作者单位： | 1. 华北科技学院,机电系,河北,三河,101601
2. 华北科技学院,计算机系,河北,三河,101601 |
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| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展指导计划基金 |
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| 摘 要： | 针对综采放顶煤开采过程中的放煤阶段,煤和矸石下落撞击刮板运输机产生的振动信号差异,采用小波变换研究振动信号的奇异性特征.根据信号奇异性特征,提出Fisher判别规则,用于识别放煤过程中煤或是矸石下落.将算法移植于硬件设备中,实验结果表明,该算法识别率高,抗干扰能力强,能够实时判断出下落物是煤还是矸石,可以实现动态的煤矸...
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| 关 键 词： | 煤矸识别 振动信号 小波变换 模系数极大法 奇异性检测 Fisher判别 |
Study on wavelet singularity-Fisher discriminant of vibration signals of coal and rock during caving |
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| LI Xu,GU Tao.Study on wavelet singularity-Fisher discriminant of vibration signals of coal and rock during caving[J].Computer Engineering and Design,2011,32(5):1800-1803. |
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| Authors: | LI Xu GU Tao |
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| Affiliation: | 1.Department of Mechanics and Electronics Engineering,North China Institute of Science and Technology,Sanhe 101601,China;2.Department of Computer Engineering,North China Institute of Science and Technology,Sanhe 101601,China) |
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| Abstract: | |
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