| 文本褒贬倾向判别研究 |
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| 引用本文： | 李银花,王素格.文本褒贬倾向判别研究[J].计算机工程与应用,2011,47(18):160-162. |
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| 作者姓名： | 李银花 王素格 |
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| 作者单位： | 1.太原科技大学 应用科学学院，太原 030024 2.山西大学 计算机与信息技术学院，太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士点基金，山西省自然科学基金，太原市科技局明星专项，山西省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在文本的向量空间表示模型下，针对文本褒贬倾向判别问题，提出了一种基于潜在语义分析的特征权重计算方法。除词频信息外，该方法考虑了潜在语义分析所提供的同义词、近义词信息对特征权重的影响。采用基于Fisher判别准则的特征选择方法，以支持向量机作为分类器，在2 739篇语料（2008年中文倾向性分析评测）上进行了实验。实验结果表明，提出的特征权重计算方法对文本褒贬倾向判别是有效的。
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| 关 键 词： | 文本褒贬倾向判别 概率潜在语义分析 Fisher判别准则 支持向量机 |
| 修稿时间： | |
Research on text commendatory-derogatory orientation discrimination |
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| LI Yinhua,WANG Suge.Research on text commendatory-derogatory orientation discrimination[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(18):160-162. |
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| Authors: | LI Yinhua WANG Suge |
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| Affiliation: | 1.School of Applied Science，Taiyuan University of Science and Technology，Taiyuan 030024，China 2.School of Computer and Information Technology，Shanxi University，Taiyuan 030006，China |
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| Abstract: | On the basis of vector space model of text expression,a feature weight computing method for text commendatory-derogatory orientation discrimination is proposed based on Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA）.In addition to the word frequency of a feature,the information of its thesaurus and homoionym latently obtained by PLSA is taken in consider- ation to weight computing.Using the feature selection method based on Fisher criterion,and constructing a classifier with Sup- port Vector Machine（SVM）,an experiment is conducted under a Chinese review text corpus with size of 2 739 documents （COAE2008）.The experimental results indicate that the presented weight computing method based on PLSA is effective. |
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| Keywords: | text commendatory-derogatory orientation discrimination Probabilistic Latent Semantic Analysis（PLSA） Fisher dis- crimination criterion Support Vector Machine（SVM） |
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