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联合纹理和二维阈值分割的减背景方法
引用本文:李子龙,刘伟铭. 联合纹理和二维阈值分割的减背景方法[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(6): 2065-2067,2071
作者姓名:李子龙  刘伟铭
作者单位:1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640;徐州工程学院信电学院,江苏徐州,221008
2. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640
基金项目:国家自然科学基金项目,徐州工程学院校级基金项目
摘    要:为了有效地检测出交通场景中的运动车辆,在背景建模阶段,提出在多个子时间组里建立多个自适应的纹理直方图作为像素的背景描述模型,能更好地适应环境变化。为了充分地描述纹理信息,扩展了LBP(local binary pattern)算子;为了更好地实现减背景方法,采用的二维Otsu阈值分割方法能有效消除噪声的影响;为了解决背景更新滞后的问题,使用帧间差分能更准确地提取出运动车辆。在不同交通场景下的实验比较结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:减背景  局部二值描述模式  二维OTSU  帧间差分  交通视频

Background subtraction algorithm based on texture and two-dimensional threshold segmentation
LI Zi-long,LIU Wei-ming. Background subtraction algorithm based on texture and two-dimensional threshold segmentation[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(6): 2065-2067,2071
Authors:LI Zi-long  LIU Wei-ming
Affiliation:1(1.School of Civil Engineering and Transportion,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;2.School of Information and Electrical Engineering,Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221008,China)
Abstract:
Keywords:
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