| ARIMA模型在期货交易预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王习涛.ARIMA模型在期货交易预测中的应用研究[J].微计算机信息,2006,22(15):139-140. |
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| 作者姓名： | 王习涛 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 求和自回归移动平均模型(ARIMA)在非平稳时序序列预测中有良好的效果,文章通过对原始数据进行简单平稳处理,在一定程度上达到减小预测误差,提高预测精度的目标。
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| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 平稳处理 模型识别 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)05-3-0139-02 |
| 修稿时间： | 2005年9月11日 |
Study on the Application of ARIMA model in time-bargain forecast |
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| Wang Xitao.Study on the Application of ARIMA model in time-bargain forecast[J].Control & Automation,2006,22(15):139-140. |
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| Authors: | Wang Xitao |
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| Abstract: | Autoregressive integrated moving average model(ARIMA) has favorable effect in forecast of troubled time series, the articledo some simple calm disposal to original data, so as to decrease the forecast error in a way, and get the goal of increasing forecastprecision. |
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| Keywords: | ARIMA model time series calm disposing model identify |
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