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| 非监督学习算法应用于异常检测的效果评估 | |
| 作者姓名： | 李颖 彭广川 |
| 作者单位： | 华南理工大学软件学院 广东广州510641(李颖)，华南理工大学软件学院 广东广州510641(彭广川) |
| 摘 要： | 目前的入侵检测系统普遍使用基于特征库的方法进行检测,这种方法需要已知类别标签的数据集来进行训练,而得到这种数据集的代价一般都很大。因此,我们对“非监督学习”算法应用于异常检测的检测效果进行了评估,我们共评估了三种算法-聚类算法、K-近邻算法和一类SVM算法,其结果令人满意。 |
| 关 键 词： | 异常检测 非监督学习算法 聚类K-近邻一类SVM |
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