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一种启发式属性约简算法
引用本文:丁守祯,桑琳,宫悦,肖厚国. 一种启发式属性约简算法[J]. 微计算机信息, 2008, 24(18)
作者姓名:丁守祯  桑琳  宫悦  肖厚国
基金项目:国家自然科学基金 , 辽宁省教育厅资助项目
摘    要:本文在研究前人算法的基础上,采用分而治之的思想.考虑信息分布区域的不同对知识划分的影响.提出了两种改进的属性重要度定义;针对文献中加权平均属性重要度中,加权参数人为确定的局限性,对权数进行了改进.根据粗集的拓扑特征,构造了相应的启发式信息,最后,通过实例证明了算法的有效性.

关 键 词:粗糙集  属性约简  复合属性重要度  启发式算法  启发式信息  属性约简算法  Attribute Reduction  有效性  构造  拓扑特征  粗集  权数  加权参数  加权平均  文献  属性重要度  改进  影响  知识划分  分布区域  思想  研究

A Heuristic Algorithm of Attribute Reduction
DING Shou-zhen,SANG Lin,GONG Yue,XIAO Hou-guo. A Heuristic Algorithm of Attribute Reduction[J]. Control & Automation, 2008, 24(18)
Authors:DING Shou-zhen  SANG Lin  GONG Yue  XIAO Hou-guo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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