| 基于Gabor小波变换和PCA的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 张向东,李波.基于Gabor小波变换和PCA的人脸识别方法[J].电子科技,2007(4):72-74. |
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| 作者姓名： | 张向东 李波 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,通信工程学院,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 基于Gabor小波在图像表征方面的优越性,阐述了将Gabor小波和主分量分析(PCA)相结合用于人脸识别的方案。对人脸图像进行Gabor小波变换,通过PCA(主分量分析)降维后,计算特征点之间的距离,最后进行人脸识别。
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| 关 键 词： | 2D-Gabor小波 主元分析 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2006-08-31 |
| 修稿时间： | 2006年8月31日 |
Face recognition Base on Gabor Wavelet Transform and Principle Component Analysis (PCA) |
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| Zhang Xiangdong,Li Bo.Face recognition Base on Gabor Wavelet Transform and Principle Component Analysis (PCA)[J].Electronic Science and Technology,2007(4):72-74. |
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| Authors: | Zhang Xiangdong Li Bo |
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| Abstract: | In view of the performance of the Gabor wavelet on image representation,a face recognition method based on Gabor wavelet and PCA is proposed.First,discrete Gabor wavelet is applied to face images followed by a PCA dimension reduction,then the distance between feature vectors is computed,and last,face recognition is conducted. |
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| Keywords: | 2D-Gabor wavelet principle component analysis face recognition |
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