| 一个基于粗糙集理论的邮件分类模型 |
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| 引用本文： | 王德文,赵文清,朱永利. 一个基于粗糙集理论的邮件分类模型[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(18): 167-170 |
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| 作者姓名： | 王德文 赵文清 朱永利 |
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| 作者单位： | 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003;华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003;华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 论文讨论了垃圾邮件对网络造成的影响。大量未经收件人请求而发送的垃圾邮件充斥了用户的电子信箱,给用户造成带宽、时间和金钱的浪费。为此,论文提出一个基于粗糙集(RoughSet)的模型,并进行了实验分析,通过与流行的邮件分类模型朴素贝叶斯模型的比较,证明本文提出的基于粗糙集(RoughSet)的模型可以大大降低把正常邮件错划为垃圾邮件的比率。
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| 关 键 词： | 垃圾邮件 粗糙集 朴素贝叶斯 分类模型 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）18--0167-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-01 |
| 修稿时间： | 2005-09-01 |
An Email Classification Model Based on Rough Set Theory |
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| Wang Dewen,Zhao Wenqing,Zhu Yongli. An Email Classification Model Based on Rough Set Theory[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(18): 167-170 |
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| Authors: | Wang Dewen Zhao Wenqing Zhu Yongli |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,North China Electric University,Baoding,Hebei 071003 |
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| Abstract: | The effect of spam on network is discussed.Unsolicited messages or spam,flood our email boxes,which results in bandwidth,time and money wasting.This paper presents a rough set based on model to classify emails.By comparing with popular classification methods like Naive Bayes classification,the error ratio that a non-Spam is discriminated to spam can be reduced using our proposed model. |
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| Keywords: | spam rough set naive bayes classification model |
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