| 一种新的灰度图像表示算法研究 |
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| 引用本文： | 郑运平,陈传波.一种新的灰度图像表示算法研究[J].计算机学报,2010,33(12). |
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| 作者姓名： | 郑运平 陈传波 |
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| 基金项目： | 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时间复杂度分别为O(n log n)和O(n),其中n为灰度图像的像素数.实验结果表明:与流行的STC和SDCT灰度图像表示算法相比,在保持图像质量的前提下,文中提出的灰度图像表示算法具有更高的压缩比和更少的块数,因而能够更有效地减少数据存储空间,是灰度图像表示的一种良好方法.这种表示方法可以应用于灰度图像表示的各个方面,在降低存储空间、加快传输速度、提高模式匹配效率等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值.
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| 关 键 词： | 图像表示 灰度图像 Gouraud阴影法 矩形非对称逆布局模型(RNAM) 空间数据结构 S-树 |
Study on a New Algorithm for Gray Image Representation |
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| ZHENG Yun-Ping,CHEN Chuan-Bo.Study on a New Algorithm for Gray Image Representation[J].Chinese Journal of Computers,2010,33(12). |
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| Authors: | ZHENG Yun-Ping CHEN Chuan-Bo |
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