机器翻译研究现状与展望 |
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引用本文: | 戴新宇,尹存燕,陈家骏,郑国梁.机器翻译研究现状与展望[J].计算机科学,2004,31(11):176-179. |
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作者姓名: | 戴新宇 尹存燕 陈家骏 郑国梁 |
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作者单位: | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,南京,210093 |
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基金项目: | 本论文工作得到863课题资助(编号:2001AA114102,2002AA117010-04). |
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摘 要: | 本文回顾机器翻译研究的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规划、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法,对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述;论文还介绍了当前机器翻译评测技术;最后对机器翻译进行总结和展望。
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关 键 词: | 机器翻译 基于规则 基于统计 基于实例 混合策略 机器学习 |
Machine Translation :Past,Present,Future |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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