Aplicaciones de la Teoria Bayesiana de la Decision al diagnostico y tratamiento medico

Resumen Este trabajo presenta un modelo de un problema médico: El diagnóstico diferencial de la icteria, basado en la Teoría Bayesiana de la Decisión (TBD). El modelo parte de las probabilidades subjetivas a priori del médico. Para ello suponemos que el médico dispone de una información estándar del enfermo, que puede obtenerse sin riesgo para éste (exploración y análisis clínicos). El modelo evalúa si es necesario recoger información adicional por medio de pruebas con cierto riesgo, y elige a continuación el tratamiento óptimo. La concordancia entre los tratamientos recomendados por el modelo y por los médicos consultados es alta. Esto sugiere que un modelo de este tipo puede contribuir eficazmente a explicitar los mecanismos de decisión de los buenos clínicos y a favorecer el aprendizaje y la transmisión de experiencias en el área médica.