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基于GA-BP神经网络的粮仓通风控制研究
引用本文:孙彪瑞,廉飞宇,王珂,苏庭奕,赵中原,张元.基于GA-BP神经网络的粮仓通风控制研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2014(4):81-85,90.
作者姓名:孙彪瑞  廉飞宇  王珂  苏庭奕  赵中原  张元
作者单位:河南工业大学信息科学与工程学院
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA101608);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B413011)
摘    要:在粮食仓储过程中,及时有效的通风是防止储粮霉变、保证储粮安全的一项重要举措.如何制定科学、准确的通风策略,避免无效通风、过度通风和有害通风等现象的发生,已经成为粮食仓储行业重点攻克的难题.针对这些问题,先利用遗传算法(GA)确定传统的BP神经网络的初始连接权值和阈值,再用训练样本对优化后的BP神经网络再次寻优;建立GA-BP神经网络通风决策模型,实现粮仓通风模式的智能化决策.以山西洪洞直属库的粮仓通风决策进行实例分析、仿真和试验,结果表明,该通风决策准确度高、稳定性强,便于实现仓储通风的智能控制.

关 键 词:遗传算法  BP神经网络  L-M算法  粮食仓储  通风控制

STUDY ON GRANARY VENTILATION CONTROL BASED ON GA-BP NEURAL NETWORK
SUN Biao-rui;LIAN Fei-yu;WANG Ke;SU Ting-yi;ZHAO Zhong-yuan;ZHANG Yuan.STUDY ON GRANARY VENTILATION CONTROL BASED ON GA-BP NEURAL NETWORK[J].Journal of Henan University of Technology Natural Science Edition,2014(4):81-85,90.
Authors:SUN Biao-rui;LIAN Fei-yu;WANG Ke;SU Ting-yi;ZHAO Zhong-yuan;ZHANG Yuan
Affiliation:SUN Biao-rui;LIAN Fei-yu;WANG Ke;SU Ting-yi;ZHAO Zhong-yuan;ZHANG Yuan;School of Information Science and Engineering, Henan University of Technology;
Abstract:
Keywords:
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