| 基于遗传算法的网络信息过滤系统中的特征选择 |
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| 引用本文： | 陆宏菊,刘培玉,崔嘉.基于遗传算法的网络信息过滤系统中的特征选择[J].信息技术与信息化,2007(6):43-44. |
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| 作者姓名： | 陆宏菊 刘培玉 崔嘉 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南,250014 |
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| 摘 要： | 随着Intemet在全世界的应用和普及，网络跟人们的生活越来越紧密，人们在使用网络的同时，不可避免地接触到大量的不良信息，为了过滤网络信息，出现了网络信息过滤。本文首先采用向量空间模型表示文本，给出了一个基于遗传算法的文本特征选择方法。同时为了克服遗传算法所存在着的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，文中采用了候选特征子集，并增加了一个扩展操作。最后，通过实验验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 信息过滤 遗传算法 特征选择 |
| 收稿时间： | 2007-04-25 |
| 修稿时间： | 2007年4月25日 |
Feature Selection in Information Filtering System Based on GA |
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| LU Hong-ju,LIU Pei-yu,CUI Jia.Feature Selection in Information Filtering System Based on GA[J].Information Technology & Informatization,2007(6):43-44. |
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| Authors: | LU Hong-ju LIU Pei-yu CUI Jia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information filtering Genetic algorithm Feature selection |
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