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| 基于像素级图像融合的Mean Shift目标跟踪 | |
| 引用本文： | 张国华,卜纪伟,薛雷,肖刚,潘汉. 基于像素级图像融合的Mean Shift目标跟踪[J]. 微型电脑应用, 2011, 27(4): 25-27,33,5 |
| 作者姓名： | 张国华 卜纪伟 薛雷 肖刚 潘汉 |
| 作者单位： | 1. 洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室 2. 中航工业洛阳电光设备研究所 3. 上海交通大学,上海,200240 |
| 摘 要： | 针对可见光、红外单模图像序列进行Mean Shift目标跟踪时存在的问题,提出了先对可见光、红外图像序列进行像素级动态图像融合,采用加权平均融合和基于区域目标检测的图像序列融合框架,再对融合结果进行Mean Shift目标核函数直方图建模,然后进行匹配跟踪。实验采用了实际图像序列。实验结果表明,针对目标进行跨背景区域的运动,该方法较采用单模图像序列进行跟踪具有更好的鲁棒性,并且满足实时性的要求。 |
| 关 键 词： | 图像融合 动态图像融合 Mean Shift 目标跟踪 融合跟踪 |
Mean Shift Target Tracking Based on Pixel-level Image Fusion |
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| Zhang Guohua,Pu Jiwei,Xue Lei,Xiao Gang,Pan Han. Mean Shift Target Tracking Based on Pixel-level Image Fusion[J]. Microcomputer Applications, 2011, 27(4): 25-27,33,5 | |
| Authors: | Zhang Guohua Pu Jiwei Xue Lei Xiao Gang Pan Han |
| Affiliation: | Zhang Guohua1,Pu Jiwei2,Xue Lei3,Xiao Gang3,Pan Han3 (1.Science and Technology on Electro-optic Control Laboratory,Luoyang 471009,China,2.Luoyang Institute of Electro-Optical Equipment of AVIC,3.Institute of Aerospace Science and Technology,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China) |
| Abstract: | The impact of pixel-level dynamic image fusion of video from visible and infrared cameras on Mean Shift object tracking performance is proposed,as compared to the problem of tracking in single modality videos.The fusion methods use weighted average fusion and fusion scheme based on region target detection,while the tracking method use Mean Shift algorithm.The fusion Experiments on real world image sequences indicate that aiming at the target moving from one area to a different area,the proposed method is ef... |
| Keywords: | Mean Shift |
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