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| 基于图神经网络的百万数据人脸聚类 | |
| 引用本文： | 何川,侯进,李金彪.基于图神经网络的百万数据人脸聚类[J].微电子学与计算机,2022(7):24-35. |
| 作者姓名： | 何川 侯进 李金彪 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学计算机与人工智能学院;2. 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室;3. 西南交通大学信息科学与技术学院 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目(2020SYSY0016)； |
| 摘 要： | 人脸聚类是利用未标记人脸数据的重要工具，在人脸标注和检索等方面有着广泛的应用.如何有效地聚类，特别是在大规模(如百万级或以上)数据集上，是一个悬而未决的问题. 最近的研究表明，基于图卷积神经网络(GCN)的聚类可以显著提高性能.然而这些方法需要生成大量的重叠子图，严重限制了模型的精度和效率.由于这些GCN算法没有分析过... |
| 关 键 词： | K近邻 图卷积神经网络 人脸聚类 邻接矩阵 稀疏矩阵 |