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| 基于改进YOLOV4模型的交通标志识别研究 | |
| 作者姓名： | 陈梦涛 余粟 |
| 作者单位： | 1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院;2. 上海工程技术大学工程实训中心 |
| 基金项目： | 国家科技部“十二五”支撑计划项目“电子产品精密装配自动化生产线研制与示范”(2015BAF10B00)； |
| 摘 要： | 为了解决目前高清街景图像中定位和分类交通标志任务时，出现的图像目标背景复杂，小目标不易识别等一系列问题，提出了一种基于YOLOV4模型改进的交通标志识别新算法.首先，在原骨干网络中嵌入新型注意力机制CA模块，形成一对方向感知和位置敏感的注意力图，使网络能够在更大区域内聚焦有效特征；其次，在颈部特征增强网络处添加适量的增... |
| 关 键 词： | 交通标志识别 高清街景图像 注意力机制 增强感受野 |
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