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| 基于伪标签置信选择的半监督医疗事件抽取 | |
| 作者姓名： | 梁文桐 朱艳辉 詹飞 张旭 欧阳康 孔令巍 黄雅淋 |
| 作者单位： | 1. 湖南工业大学计算机学院;2. 湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61702177)；;湖南省自然科学基金项目(2018JJ2098,2020JJ6089)； |
| 摘 要： | 医疗事件抽取是构建医疗知识图谱的重要基础.针对医疗领域有标签数据匮乏的问题，构建基于Transformer编码器、BiLSTM和注意力机制的医疗事件联合抽取模型，并提出一种用于选择高置信度数据的伪标签置信选择算法.首先，训练医疗事件联合抽取模型对无标签数据进行预测产生伪标签数据；然后，通过计算伪标签一致概率P来选择高置... |
| 关 键 词： | 医疗事件抽取 知识图谱 注意力机制 联合抽取 伪标签 电子病历 多数投票 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |