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| 基于轻量图卷积增强嵌入学习的点击率预测模型 | |
| 引用本文： | 张琳钰,牛存良,姚政.基于轻量图卷积增强嵌入学习的点击率预测模型[J].微电子学与计算机,2022(4):9-16. |
| 作者姓名： | 张琳钰 牛存良 姚政 |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院;2. 河北工业大学网络中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61976242)；;天津市自然科学基金(19JCZDJC40000)； |
| 摘 要： | 基于特征交互建模方法的点击率预测问题经广泛探索已经取得较大进展，它能缓解有效信息损失，但在一定程度上依赖于不同特征的共同出现，存在特征稀疏问题.因此，针对交互过程特征出现次数少不能高效学习特征表示的问题，提出了一个基于轻量图卷积增强嵌入层学习的点击率预测模型LGCDFM(LightGCN with DeepFM).在初... |
| 关 键 词： | 点击率预测 嵌入层学习 特征交互 轻量图卷积 |