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测量协同问题研究--完全分布式的解决方案
引用本文:吴起,毕经平,王恺,黄靖,李忠诚. 测量协同问题研究--完全分布式的解决方案[J]. 计算机学报, 2004, 27(11): 1559-1570
作者姓名:吴起  毕经平  王恺  黄靖  李忠诚
作者单位:中国科学院计算技术研究所,北京,100080;中国科学院计算技术研究所,北京,100080;中国科学院计算技术研究所,北京,100080;中国科学院计算技术研究所,北京,100080;中国科学院计算技术研究所,北京,100080
基金项目:本课题得到国家自然科学基金(90104006)和国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2001AA112135,2001AA112091)资助.
摘    要:精确性是网络测量的一个关键问题.一个测量节点对测量任务的并发执行通常会影响测量结果的精确性。测量任务的互斥执行可以降低或消除这种影响.同时.单向测量需要两个节点协作进行。因此随机产生的测量任务可能会产生冲突.从而导致进程死锁、测量效率低下等一系列问题.我们称该类问题为测量协同问题(MCP).MCP是一类特殊的分布式资源分配问题.它的特殊性主要在于:(1)资源之间协商该被哪个进程(任务)使用;(2)如果任务的资源需求得不到满足.则该任务将被放弃执行.作者提出了测量协同问题完全分布式的算法——CDA.证明了CDA的存活性和正确性.并分析了消息复杂度、空间复杂度和收敛时间.模拟实验表明.CDA具有良好的处理冲突任务的能力.使得CDA在任务并发性较强时仍然具有较好的任务执行能力.

关 键 词:测量协同问题  分布式协同  分布式算法  任务冲突

Completely Distributed Algorithm for Measurement Collaboration Problem
WU Qi,BI Jing-Ping,WANG Kai,HUANG Jing,LI Zhong-cheng. Completely Distributed Algorithm for Measurement Collaboration Problem[J]. Chinese Journal of Computers, 2004, 27(11): 1559-1570
Authors:WU Qi  BI Jing-Ping  WANG Kai  HUANG Jing  LI Zhong-cheng
Abstract:
Keywords:measurement collaboration problem  distributed collaboration  distributed algorithm  conflict task
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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