| 一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 杨长保,刘波.一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用[J].机械工程师,2011(9):74-77. |
| |
| 作者姓名： | 杨长保 刘波 |
| |
| 作者单位： | 1. 华中光电技术研究所-武汉光电国家实验室,武汉,430073
2. 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50875247) |
| |
| 摘 要： | 分析了粒子群算法（PSO）和差分进化算法（DE）的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断。试验结果表明,PSO-DV算法可以避免神经网络陷入局部极小,改善了收敛性能,同时保证了齿轮箱故障诊断的正判率。
|
| 关 键 词： | 粒子群算法 差分进化算法 故障诊断 齿轮箱 |
Gearbox Fault Diagnosis Via Neural Network Based on PSO-DV |
| |
| YANG Chang-bao,LIU Bo.Gearbox Fault Diagnosis Via Neural Network Based on PSO-DV[J].Mechanical Engineer,2011(9):74-77. |
| |
| Authors: | YANG Chang-bao LIU Bo |
| |
| Affiliation: | YANG Chang-bao1,LIU Bo2(1.Huazhong Institute of Electro-optics-Wuhan National Laboratory for Optoelectronics,Wuhan 430073,China,2.North University of China,Taiyuan 030051,China) |
| |
| Abstract: | A PSO-DV algorithm is proposed based on analysis of characteristic of particle swarm optimization and differential evolution algorithms to optimize parameters of BP neural network.Then,the PSO-DV algorithm trained BP neural network is applied to a gear-box fault diagnosis experiment.The experimental result indicates that the BP neural network training method escape from local minimum value using PSO-DV algorithm.Meanwhile,based on the PSO algorithm is an effective training algorithm,and it is also an availa... |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) differential evolution(DE) fault diagnosis gear-box |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
