| 一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨长保,刘波. 一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用[J]. 机械工程师, 2011, 0(9): 74-77 |
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| 作者姓名： | 杨长保 刘波 |
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| 作者单位： | 1. 华中光电技术研究所-武汉光电国家实验室,武汉,430073
2. 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50875247) |
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| 摘 要： | 分析了粒子群算法（PSO）和差分进化算法（DE）的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断。试验结果表明,PSO-DV算法可以避免神经网络陷入局部极小,改善了收敛性能,同时保证了齿轮箱故障诊断的正判率。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 差分进化算法 故障诊断 齿轮箱 |
Gearbox Fault Diagnosis Via Neural Network Based on PSO-DV |
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| YANG Chang-bao,LIU Bo. Gearbox Fault Diagnosis Via Neural Network Based on PSO-DV[J]. Mechanical Engineer, 2011, 0(9): 74-77 |
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| Authors: | YANG Chang-bao LIU Bo |
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| Affiliation: | YANG Chang-bao1,LIU Bo2(1.Huazhong Institute of Electro-optics-Wuhan National Laboratory for Optoelectronics,Wuhan 430073,China,2.North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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| Abstract: | A PSO-DV algorithm is proposed based on analysis of characteristic of particle swarm optimization and differential evolution algorithms to optimize parameters of BP neural network.Then,the PSO-DV algorithm trained BP neural network is applied to a gear-box fault diagnosis experiment.The experimental result indicates that the BP neural network training method escape from local minimum value using PSO-DV algorithm.Meanwhile,based on the PSO algorithm is an effective training algorithm,and it is also an availa... |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) differential evolution(DE) fault diagnosis gear-box |
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