基于深度学习的卫星信号调制识别算法

为实现卫星信号调制方式的分类,提出的高阶累积量与K最近邻算法(KNN)调制样式识别算法选取对噪声不敏感的5种高阶累积量特征参数用于信号的识别,通过KNN作为分类器对信号分类.实验结果表明,当信噪比(SNR)高于12 dB时,信号的调制方式可以被高效地识别,并且识别率趋近100％,但需要人工设计和提取特征参数.因此,提出...