| BP神经网络预测压裂井施工参数的研究 |
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| 引用本文： | 欧阳传湘,涂志勇,付蓉,马成.BP神经网络预测压裂井施工参数的研究[J].新疆石油天然气,2009,5(3):40-44. |
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| 作者姓名： | 欧阳传湘 涂志勇 付蓉 马成 |
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| 作者单位： | 长江大学石油工程学院,油气钻采工程湖北省重点实验室,湖北,荆州,434023 |
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| 摘 要： | 介绍了BP神经网络模型和网络具体计算过程。以江汉油田黄场区块45口已压裂井为训练样本，孔隙度、渗透率、含油饱和度、声波时差、射孔段深度、有效厚度、共小层数、压前日产油量、压前日产水量等9个指标作为网络输入，砂量、砂比、排量、破裂压力、施工压力等5个施工参数为网络输出，建立了压裂井施工参数预测的BP网络模型，重点研究网络参数变化对预测精度的影响关系。另外选5口未训练井进行预测，通过适当调整各参数，预测结果与现场施工结果吻合程度很高，为压裂施工设计提供有力支持。
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| 关 键 词： | BP神经网络 网络参数 压裂井 施工参数 预测 |
STUDY OF PREDICTION OF FRACTURING PARAMETER BY BP NEURAL NETWORK |
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