BP神经网络预测压裂井施工参数的研究 |
| |
引用本文: | 欧阳传湘,涂志勇,付蓉,马成. BP神经网络预测压裂井施工参数的研究[J]. 新疆石油天然气, 2009, 5(3): 40-44 |
| |
作者姓名: | 欧阳传湘 涂志勇 付蓉 马成 |
| |
作者单位: | 长江大学石油工程学院,油气钻采工程湖北省重点实验室,湖北,荆州,434023 |
| |
摘 要: | 介绍了BP神经网络模型和网络具体计算过程。以江汉油田黄场区块45口已压裂井为训练样本,孔隙度、渗透率、含油饱和度、声波时差、射孔段深度、有效厚度、共小层数、压前日产油量、压前日产水量等9个指标作为网络输入,砂量、砂比、排量、破裂压力、施工压力等5个施工参数为网络输出,建立了压裂井施工参数预测的BP网络模型,重点研究网络参数变化对预测精度的影响关系。另外选5口未训练井进行预测,通过适当调整各参数,预测结果与现场施工结果吻合程度很高,为压裂施工设计提供有力支持。
|
关 键 词: | BP神经网络 网络参数 压裂井 施工参数 预测 |
STUDY OF PREDICTION OF FRACTURING PARAMETER BY BP NEURAL NETWORK |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|