| 异质性地表土壤冻融循环监测网络的优化采样设计-以黑河祁连山山前地区为例 |
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| 引用本文： | 亢健,晋锐,赵少杰,柴琳娜. 异质性地表土壤冻融循环监测网络的优化采样设计-以黑河祁连山山前地区为例[J]. 遥感技术与应用, 2014, 29(5): 833-838. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0833 |
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| 作者姓名： | 亢健 晋锐 赵少杰 柴琳娜 |
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| 作者单位： | (1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃 兰州730000;2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黑河遥感试验研究站,甘肃 兰州730000;3.北京师范大学遥感科学国家重点实验室,遥感与地理信息系统研究中心,地理学与遥感科学学院,北京100875) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“黑河流域生态—水文过程集成研究”重大研究计划,“黑河流域生态—水文过程综合遥感观测试验,定标与真实性检验”(91125004)，国家863计划项目地球观测与导航技术领域“星机地综合定量遥感系统与应用示范（一期）”,“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证”(2012AA12A305),国家自然科学基金项目“冻土主被动微波辐射传输模拟及其辐射散射特性研究”（41071226)。 |
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| 摘 要： | 在黑河祁连山山前地区建立分布式的土壤温度/水分传感器监测网络,准确获取异质性地表的遥感像元真值,用于地表冻融状态分类及土壤水分定量反演算法的发展完善和真实性检验,以及两者的降尺度研究均具有重要意义。传感器监测网络节点的空间布局直接影响观测有效性及其数据质量,一种基于异质性地表的均值估计方法被用于空间节点的优化采样设计：即以地表温度为目标变量,将研究区划分为相对均质的若干层(子区域),计算各层及总体的变异函数参数作为代价函数的输入,通过最小化目标变量的估计方差,实现传感器网络节点在各层的空间分布,准确地捕捉区域内部的异质性。结果表明,分层后各层的异质性相对于总体都有所下降,优化的节点空间布局具有较好的属性代表性,对于异质性较强的局部区域,有较高的样本密度。
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| 关 键 词： | 优化采样 异质性地表 非均质表面的均值估计 地表温度 |
| 收稿时间： | 2014-01-16 |
Spatial Sampling Design of the Sensor Network for Monitoring the Surface Freeze/thaw Cycles over the Heterogeneous Surface in the Heihe River Basin |
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| Kang Jian,Jin Rui,Zhao Shaojie,Chai Linna. Spatial Sampling Design of the Sensor Network for Monitoring the Surface Freeze/thaw Cycles over the Heterogeneous Surface in the Heihe River Basin[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2014, 29(5): 833-838. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0833 |
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| Authors: | Kang Jian Jin Rui Zhao Shaojie Chai Linna |
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| Affiliation: | (1.Cold and Arid Regions Environmental Engineering Research institute,;Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China;;2.Heihe Remote Sensing Experimental Research Station,Cold and Arid Regions Environmental;and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China;;3.Beijing Normal University,Beijing 100875,China) |
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| Abstract: | A method,means of stratified non|homogeneous surface,is used to design the sensor network in the middle reach of Heihe river basin to capture the surface freeze/thaw cycles.This method decomposes a heterogeneous surface into several subareas which are homogeneous.Its estimation variance is calculated by the kriging technique and stratified sampling.With the goal of minimizing the estimation variance,nodes of the sensor network are optimally distributed in the study area by the simulated annealing algorithm.The result shows that optimal samples have good representativeness,and high density of samples are assigned to the stronger heterogeneous regions. |
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| Keywords: | Optimal Sampling Heterogeneous surface Means of stratified non-homogeneous surface Sensor network |
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