Post‐construction liability and insurance

A new method for stochastic embodied greenhouse gas emissions modelling of construction materials is proposed. The method progressively integrates process analysis data into a prior probability distribution of embodied greenhouse gas emissions for a given material drawn from a disaggregated expansion of the UK Environmental Accounts. Current analyses of embodied CO_2eq emissions, whether performed at the economic sector or individual building system boundary level, are deterministic. Such deterministic models do not allow for the easy analysis of potential CO_2eq emissions reductions obtainable through preferential selection of low embodied CO_2eq material suppliers within material supply chains. Such analyses are important for assessing the extent to which emissions reductions can be achieved through economic mechanisms which drive preferential selection of low embodied carbon materials back through the supply chain - such as carbon taxes. It is argued that the need for estimating both the uncertainty, and the variability, in embodied CO_2eq data is best addressed through the development of a fully stochastic modelling framework, and that such frameworks are methodologically more appropriate for Kyoto Protocol compliance policy formulation. Cet article traite d'une nouvelle méthode de modélisation stochastique des émissions de gaz à effet de serre intrinsèque applicable aux matériaux de construction. Elle intègre progressivement des données résultant d'analyses de procédés dans une distribution de probabilité préalable d'émissions de gaz à effet de serre intrinsèque pour un matériau donné tiré d'une expansion désaggrégée des Environmental Accounts du Royaume Uni. Les analyses actuelles des émissions de CO_2eq intrinsèque, réalisées soit au niveau du secteur économique soit à celui de la limite des systèmes de construction individuels, sont déterministes. De tels modèles déterministes ne permettent pas d'analyser facilement les réductions des émissions de CO_2eq potentielles que l'on pourrait obtenir via une sélection préférentielle de fournisseurs de matériaux à faible CO_2eq intrinsèque au sein de chaônes d'approvisionnement de matériaux. De telles analyses sont importantes pour évaluer dans quelle mesure ces réductions d'émissions peuvent être réalisées au moyen de mécanismes économiques qui renvoient la sélection préférentielle de matériaux à faible teneur en carbone intrinsèque vers la chaône d'approvisionnement, comme la taxe sur les hydrocarbures. On prétend que le besoin d'estimer à la fois l'incertitude et la variabilité dans les données relatives au CO^2eq intrinsèque est mieux appréhendé par le développement d'un cadre de modélisation entièrement stochastique et que de tels cadres sont méthodologiquement plus appropriés pour la formulation de principes conformes au Protocole de Kyoto.