基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析

多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度。采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移,充分发挥两非线性方法的优点,利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分,并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分,实现了滑坡位移预测的目的。通过实际工程数据,证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3%以内,具有很强的实用性。