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一种数据集数据残缺的模糊聚类模型
引用本文:童幼堂,王建明. 一种数据集数据残缺的模糊聚类模型[J]. 计算机工程, 2006, 32(7): 43-45
作者姓名:童幼堂  王建明
作者单位:大连理工大学信息与决策技术研究所,大连,116024;海军大连舰艇学院舰载武器系,大连,116018;海军大连舰艇学院舰载武器系,大连,116018
摘    要:从加权广义欧氏权距离平方和最小概念出发,在循环迭代模糊聚类算法的基础上提出一种数据集指标值残缺的模糊聚类模型,示例分析了不同数据集在不同残缺程度下的聚类效果,拓展了模糊聚类算法应用领域。

关 键 词:模糊聚类  残缺数据  循环迭代
文章编号:1000-3428(2006)07-0043-03
收稿时间:2005-03-28
修稿时间:2005-03-28

A Fuzzy Clustering Model for Incomplete Data Sets
TONG Youtang,WANG Jianming. A Fuzzy Clustering Model for Incomplete Data Sets[J]. Computer Engineering, 2006, 32(7): 43-45
Authors:TONG Youtang  WANG Jianming
Affiliation:1. Institute of Information and Decision Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116024; 2. Department of Shipbome Weapon, Dalian Naval Academy, Dalian 116018
Abstract:Based on the least quadratic sum of Eulerian weight distance and the circulative iterative fuzzy clustering algorithm, a fuzzy clustering model for incomplete feature value data sets is proposed. Some clustering effects in different incomplete extent of different data sets are analyzed and demonstrated using incomplete test data sets. The model has extended the application field of fuzzy clustering algorithms.
Keywords:Fuzzy clustering   Incomplete data   Circulative iteration
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