| 灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测 |
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| 引用本文： | 张健美,周步祥,林楠,张勤,陈杰.灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(4). |
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| 作者姓名： | 张健美 周步祥 林楠 张勤 陈杰 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学电气信息学院,成都,610065
2. 四川电力职业技术学院,成都,610071 |
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| 摘 要： | 为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点,建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型,首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用.实例结果表明,该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度,说明该模型是可行而有效的.
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| 关 键 词： | Elman神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测 |
Prediction of Mid-long Term Load Based on Gray Elman Neural Networks |
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| ZHANG Jian-mei
,
ZHOU Bu-xiang
,
LIN Nan
,
ZHANG Qin
,
CHEN Jie.Prediction of Mid-long Term Load Based on Gray Elman Neural Networks[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2013,25(4). |
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| Authors: | ZHANG Jian-mei ZHOU Bu-xiang LIN Nan ZHANG Qin CHEN Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Elman neural networks grey theory mid-long term load load forecasting |
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