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时滞约束系统的神经动态优化模型预测控制
引用本文:彭勇刚,韦巍,王均. 时滞约束系统的神经动态优化模型预测控制[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(5): 961-966
作者姓名:彭勇刚  韦巍  王均
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院 杭州310027
2. 香港中文大学机械与自动化工程学系 香港
基金项目:国家自然科学基金,国家"863"重大项目,浙江省自然科学基金,钱江人才计划项目,中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:将时滞约束系统的模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题进行处理,并采用一个对偶神经网络进行在线求解。该神经动态优化方法充分发挥了神经网络并行、分布式处理的优点,优化速度快,能够用来求解各种复杂的带约束优化问题。实验研究表明,该方法具有较高的优化精度和优化速度,提高了模型预测控制的在线优化能力,能够扩展模型预测控制的应用领域。

关 键 词:时滞系统  神经动态优化  模型预测控制

Model predictive control of time-delayed restraint system based on neurodynamical optimization
Peng Yonggang , Wei Wei , Wang Jun. Model predictive control of time-delayed restraint system based on neurodynamical optimization[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(5): 961-966
Authors:Peng Yonggang    Wei Wei    Wang Jun
Affiliation:1.College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 2.Department of Mechanical and Automation Engineering,Chinese University of Hong Kong,Hong Kong,China)
Abstract:
Keywords:
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