带式输送机传动滚筒轴承故障智能诊断

带式输送机工作环境恶劣，导致采集获得的滚动轴承信号受噪声影响较大，很难提取故障信号的特征频率。针对上述问题，提出了一种带式输送机传动滚筒轴承故障智能诊断方法。通过对滚动轴承振动信号的谱峭度进行分析，识别出瞬态冲击及其在频带中分布位置，同时根据谱峭度最大化原则确定最优中心频率和带宽，由此设计带通滤波器对滚动轴承信号进行滤波；对经过滤波处理后的滚动轴承有效信号进行谱峭度分析，确定故障特征信号，再进行希尔伯特变换获得包络谱，最终获得准确的故障特征。仿真结果表明，通过自适应谱峭度特征提取后，倍频信号更加清晰，特征频率更加明显准确，能有效识别滚动轴承故障。