四轮驱动电动汽车转向行驶自适应预测控制

为改善四轮驱动电动汽车在转向行驶工况下因车速较快导致的横向稳定性下降问题，提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的自适应预测控制方法。在建立车辆三自由度模型、轮胎模型和驾驶员模型的基础上，通过结合模型预测控制和比例积分微分(Proportional Integral Derivative, PID)控制，设计了自适应预测控制器，以实现四轮驱动电动汽车横向稳定控制。通过CarSim软件与Simulink软件进行联合仿真，结果表明，与传统PID控制相比，自适应预测控制的侧向位移减小了7.9%,横摆角速度降低了37.5%,所提出的控制方法有效提高了期望路径的跟踪精度，改善了四轮驱动电动汽车在转向行驶过程中的横向稳定性。