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用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型
引用本文:解学通,方裕,陈克海,黄舟,陈斌. 用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型[J]. 高技术通讯, 2008, 18(2): 184-189. DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.015
作者姓名:解学通  方裕  陈克海  黄舟  陈斌
作者单位:北京大学地球与空间科学学院,北京,100871;中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275;北京大学地球与空间科学学院,北京,100871;中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 985工程项目
摘    要:针对构建用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型所面临的主要问题,结合SeaWinds散射计的几何观测特征,提出了适合SeaWinds散射计旋转圆锥扫描方式的先风向后风速的两步神经网络反演模型及相应算法,并采用两组不同的L2A和相应L2B数据及浮标数据对该神经网络反演模型进行了初步验证。实验结果证明了该神经网络反演模型的可行性。与最大似然估计(MLE)反演方法相比,该神经网络反演模型在能够保证反演精度的情况下,运行效率提高了约5倍,从而为海面风矢量的实时反演提供了可能性。

关 键 词:SeaWinds散射计  风矢量  神经网络  反演模型
修稿时间:2007-01-04

A neural network-based model for retrieval of the ocean surface wind vector from SeaWinds scatterometer data
Xie Xuetong,Fang Yu,Chen Kehai,Huang Zhou,Chen Bin. A neural network-based model for retrieval of the ocean surface wind vector from SeaWinds scatterometer data[J]. High Technology Letters, 2008, 18(2): 184-189. DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.015
Authors:Xie Xuetong  Fang Yu  Chen Kehai  Huang Zhou  Chen Bin
Affiliation:Xie Xuetong~(* **) Fang Yu~* Chen Kehai~(**) Huang Zhou~* Chen Bin~*(* College of Earth , Spatial Sciences,Peking University,Beijing 100871)(** Department of Remote Sensing , Geographic Information Engineering,Zhongshan University,Guangzhou 510275)
Abstract:
Keywords:SeaWinds scatterometer  wind vector  neural network  retrieval model  
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