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模糊矢量量化在语音情感识别中的应用
引用本文:狄金海,赵艳,赵力. 模糊矢量量化在语音情感识别中的应用[J]. 电声技术, 2008, 32(10)
作者姓名:狄金海  赵艳  赵力
作者单位:浙江工贸职业技术学院,浙江,温州,325003;东南大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目,教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇.首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整.再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识.该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高.实验结果表明该算法能够有效改善识别率.

关 键 词:模糊C均值  矢量量化  语音情感识别  性别规整

Improved Fuzzy VQ Algorithm in Speech Emotion Recognition
DI Jin-hai,ZHAO Yan,ZHAO Li. Improved Fuzzy VQ Algorithm in Speech Emotion Recognition[J]. Audio Engineering, 2008, 32(10)
Authors:DI Jin-hai  ZHAO Yan  ZHAO Li
Abstract:
Keywords:
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