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GPU加速3D流场特征提取与多分辨率绘制
引用本文:徐华勋,曾亮,蔡勋,李思昆. GPU加速3D流场特征提取与多分辨率绘制[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(7)
作者姓名:徐华勋  曾亮  蔡勋  李思昆
作者单位:国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073;国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:由于视线方向上的网格单元前后相互影响,导致3D流场可视化面临遮挡和混乱问题,为此提出一种基于流场特征的多分辨率绘制方法.首先利用基于GPU的BP网络流场特征提取方法对流场典型特征或用户关注的新特征进行选取、训练和识别;在此基础上,利用Voronoi图技术对特征数据构造特征树;最后基于鱼眼视图多分辨率技术进行绘制.对绘制和性能进行测试的实验结果表明,该方法能有效地提取流场特征,降低遮挡和混乱对可视化效果影响.

关 键 词:3D流场  BP神经网络  特征提取  多分辨率  Voronoi图  鱼眼视图

GPU-Accelerated Feature Extraction and Multi-resolution Visualization for Complex 3D Fluid Field
Xu Huaxun,Zeng Liang,Cai Xun,Li Sikun. GPU-Accelerated Feature Extraction and Multi-resolution Visualization for Complex 3D Fluid Field[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2009, 21(7)
Authors:Xu Huaxun  Zeng Liang  Cai Xun  Li Sikun
Affiliation:College of Computer;National University of Defense Technology;Changsha 410073
Abstract:Due to the mutual influence of grid points on the view direction,visualization to a 3D fluid field often has problem of occlusion and cluttering.In this paper,we propose a novel approach for solving the occlusion and cluttering problem based on multi-resolution rendering.By the solution,first,a new fluid feature extraction method is presented by taking advantage of the strong non-linear ability of the neural network.Then based on the flow feature detected,a Voronoi graph method is used to organize field dat...
Keywords:3D flow field  BP neutral network  feature extraction  multi-resolution  Voronoi graph  fisheye views
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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