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基于马尔可夫链修正的电力电量灰色预测研究
引用本文:宋 峰,姜代鹏,张明耀,廉 伟,徐 桢. 基于马尔可夫链修正的电力电量灰色预测研究[J]. 山东电力技术, 2016, 43(3): 6-8
作者姓名:宋 峰  姜代鹏  张明耀  廉 伟  徐 桢
作者单位:;1.国网山东省电力公司烟台供电公司
摘    要:电力电量具有规律性、非线性和随机波动性的特点,采用传统灰预测模型预测很难对其动态发展趋势做出准确的预测。针对以上问题,在传统灰预测模型的基础上,引入马尔可夫链修正,并将修正后的模型应用于烟台市全社会用电量的预测,最后将修正前后的预测结果进行比较。结果表明,使用修正后的灰预测模型进行预测,计算过程简便,预测结果精度高,可以对电力电量进行有效预测,研究结果可以为科学地制定电网规划提供参考和借鉴。

关 键 词:灰色理论  马尔可夫链  电力电量预测

Power Consumption Gray Forecasting Based onMarkov Chain Correction
SONG Feng,JIANG Daipeng,ZHANG Mingyao,LIAN Wei and XU Zhen. Power Consumption Gray Forecasting Based onMarkov Chain Correction[J]. Shandong Electric Power, 2016, 43(3): 6-8
Authors:SONG Feng  JIANG Daipeng  ZHANG Mingyao  LIAN Wei  XU Zhen
Affiliation:State Gird Yantai Power Supply Company,State Gird Yantai Power Supply Company,State Gird Yantai Power Supply Company,State Gird Yantai Power Supply Company and State Gird Yantai Power Supply Company
Abstract:
Keywords:
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