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基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法
引用本文:黄轩,张军,詹志辉.基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法[J].计算机工程与设计,2009,30(3).
作者姓名:黄轩  张军  詹志辉
作者单位:1. 中山大学,软件学院,广东,广州,510275
2. 中山大学,软件学院,广东,广州,510275中山大学计算机科学系,广东,广州,510275
3. 中山大学计算机科学系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金,教育部留学回国人员科研启动基金 
摘    要:在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力.数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解.

关 键 词:粒子群优化算法  惯量权重  快速  随机  改善

Faster particle swarm optimization with random inertia weight
HUANG Xuan,ZHANG Jun,ZHAN Zhi-hui.Faster particle swarm optimization with random inertia weight[J].Computer Engineering and Design,2009,30(3).
Authors:HUANG Xuan  ZHANG Jun  ZHAN Zhi-hui
Abstract:
Keywords:
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