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基于信任函数理论的修正融合目标识别算法
引用本文:张安安,彭嵩松,杨威. 基于信任函数理论的修正融合目标识别算法[J]. 电子技术应用, 2015, 41(6)
作者姓名:张安安  彭嵩松  杨威
作者单位:1. 江西省科学院能源研究所,江西南昌,330029
2. 井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安,343009
3. 国防科学技术大学指挥军官基础教育学院,湖南长沙,410072
摘    要:针对信任函数理论中经典Dempster组合规则难以有效融合高冲突证据并存在焦元基模糊问题,提出了一种基于信任函数理论的修正融合目标识别算法.修正融合算法在对相容命题进行组合时,考虑了焦元基的影响,使基本信任质量合理地向基数较小的焦元命题聚焦,以避免焦元基模糊问题;在对冲突命题进行组合时,对命题进行倾向性分析并对局部冲突采用局部分配的策略,以有效融合高冲突证据.算例与仿真比较分析验证了此修正融合目标识别算法的合理有效性和优越性.

关 键 词:信息融合  信任函数理论  高冲突证据  组合规则

A modified fusion algorithm for target recognition based on the belief function theory
Zhang Anan,Peng Songsong,Yang Wei. A modified fusion algorithm for target recognition based on the belief function theory[J]. Application of Electronic Technique, 2015, 41(6)
Authors:Zhang Anan  Peng Songsong  Yang Wei
Abstract:
Keywords:information fusion  belief function theory  high conflictive evidence  combination rule
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