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一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法
引用本文:吴洋,温佩芝,邓星,朱立坤.一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法[J].桂林电子科技大学学报,2015(3):217-221.
作者姓名:吴洋  温佩芝  邓星  朱立坤
作者单位:桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院,广西 桂林,541004
基金项目:广西科学研究与技术开发计划(桂科攻14124005-2-9);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(XY130218)
摘    要:针对分布式数据库多表查询速度慢的问题,提出一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法。利用条件采样的方法,维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优解;利用马氏链模型优化变异算子,确定变异算子当前状态下的最优取值,进行交叉和变异操作,找出最优查询执行计划。仿真结果表明,改进算法能在较短时间内找到最优的查询执行计划,加快查询速度,提高查询效率。

关 键 词:分布式数据库  查询优化  马氏链模型  遗传算法

An improved genetic algorithm for optimization of distributed database query
Wu Yang , Wen Peizhi , Deng Xing , Zhu Likun.An improved genetic algorithm for optimization of distributed database query[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2015(3):217-221.
Authors:Wu Yang  Wen Peizhi  Deng Xing  Zhu Likun
Affiliation:Wu Yang;Wen Peizhi;Deng Xing;Zhu Likun;School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology;
Abstract:
Keywords:distributed database  query optimization  Markov-chain model  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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